Erreur d'extraction des données vers Power BI via le flux OData après des centaines de mégaoctets

Compléter les informations

Est-il possible d’ajouter une capture d’écran (anonymisée) des détails de la demande dans Invantive Bridge Online Monitoring comme décrit sur Meer inzicht met nieuwe Online Monitoring?

Vous trouverez les détails en cliquant sur la demande de téléchargement qui est le sujet de ce sujet.

La demande de téléchargement contient généralement une instruction SQL dans laquelle le nom de la table est visible.

Veuillez laisser visibles au moins les informations suivantes des deux colonnes :

  • la barre de titre avec l’ID de la demande,
  • le code d’état, la taille du réseau, le chemin et les horaires dans la colonne de gauche,
  • le code d’erreur et le message d’erreur tout en bas de la colonne de gauche,
  • l’intégralité de la colonne de droite, y compris l’instruction SQL, le nom de la table et les valeurs des paramètres.

Par exemple :

Vérifiez le bon serveur et utilisateur

Vérifiez soigneusement que vous vous connectez sur le site Bridge Online qui est également utilisé depuis Power BI et avec le même nom d’utilisateur. Vous ne voyez que les demandes de l’utilisateur Invantive Cloud avec lequel vous vous connectez sur le site.

Quatre serveurs sont utilisés :

  • bridge-online.cloud
  • app-online.cloud
  • bridge-online.invantive.com
  • app-online.invantive.com

Le serveur utilisé se trouve dans votre script ou le code source du rapport.

Vérifiez la bonne demande et les détails

Assurez-vous de sélectionner d’abord la demande pour afficher les détails. Une seule demande doit apparaître dans la capture d’écran.

Vérifiez également soigneusement que la demande a un chemin avec odata4 ou apps. Les demandes avec d’autres chemins ne sont généralement pas pertinentes pour cet objectif.

Message d’erreur et conseils par e-mail

En outre, l’utilisateur Invantive Cloud qui a reçu le message d’erreur sur son adresse e-mail recevra généralement un e-mail avec un message d’erreur et des conseils s’il y a une erreur dans Power BI, Power Query, Azure Data Factory, Qlik ou Tableau.

Il est conseillé de vérifier le spam de l’utilisateur concerné pour les e-mails envoyés à partir de support@invantive.com.