Exact Online : itgensql035 & ID inconnu \u0027CFD.ID\u0027. Envisagez l'un des éléments suivants : ID, Modifié

Compléter les informations

Est-il possible d’ajouter une capture d’écran (anonymisée) des détails de la requête dans Invantive Bridge Online Monitoring comme décrit sur Meer inzicht met nieuwe Bridge Online Monitoring ?

Vous trouverez les détails en cliquant sur la demande de téléchargement qui représente le sujet de ce sujet.

La demande de téléchargement contient généralement une instruction SQL où le nom de la table est visible.

Veuillez laisser visibles au moins les données suivantes des deux colonnes :

  • la barre de titre avec l’ID de la requête,
  • le code de statut, la taille du réseau, le chemin et les horaires dans la colonne de gauche,
  • le code d’erreur et le message d’erreur tout en bas de la colonne de gauche,
  • l’ensemble de la colonne de droite, y compris l’instruction SQL, le nom de la table et les valeurs des paramètres.

Par exemple :

Vérifier le bon serveur et utilisateur

Vérifiez attentivement que vous vous connectez au site Bridge Online également utilisé depuis Power BI et avec le même nom d’utilisateur. Vous ne verrez que les requêtes de l’utilisateur Invantive Cloud avec lequel vous vous connectez au site.

Quatre serveurs sont utilisés :

  • bridge-online.cloud
  • app-online.cloud
  • bridge-online.invantive.com
  • app-online.invantive.com

Le serveur utilisé est visible dans votre script ou le code source du rapport.

Vérifier la bonne requête et les détails

Assurez-vous de sélectionner d’abord la requête pour afficher les détails. Une seule requête doit être visible dans la capture d’écran.

Vérifiez également attentivement si la requête a un chemin avec odata4 ou apps. Les requêtes avec d’autres chemins ne sont généralement pas pertinentes à cette fin.

Message d’erreur et conseils par e-mail

De plus, l’utilisateur Invantive Cloud qui a reçu le message d’erreur recevra généralement un e-mail avec un message d’erreur et des conseils si une erreur survient dans Power BI, Power Query, Azure Data Factory, Qlik ou Tableau.

Il est conseillé de vérifier le spam de l’utilisateur concerné pour de tels e-mails envoyés depuis support@invantive.com.