Itgenclr003: Errore nel refresh della query di Twinfield

Da oggi non riesco più ad aggiornare le connessioni Power Query su Twinfield.

Leggo Twinfield tramite Invantive Bridge Online. Il messaggio di errore completo durante l’aggiornamento in Excel/Power Query:

[DataSource.Error] Microsoft.Mashup.Engine1.Library.Resources.HttpResource:
Richiesta fallita:
Versione OData: 3 e 4, Errore:
Il server esterno ha restituito un errore: (500) Errore interno del server.
(Si è verificato un errore interno del tipo ‘DDC4AB’.
Contatta il tuo fornitore. (itgenclr003, a5fcf3a5-af25-4afc-b96d-18cca22fec32))

Cosa ho già verificato/provato:

  • Rivitalizzato il token di accesso (nuovo accesso al collegamento Twinfield).
  • La chiamata diretta all’URL OData4 restituisce immediatamente lo stesso errore 500, quindi non dipende da Power Query stesso.
  • In Live Monitoring vedo la chiamata fallita, ma senza una causa specifica sottostante:
    • Percorso: /acme-twinfield/odata4
    • Stato: 200, ma codice messaggio: itgenclr003
    • ID Richiesta: 0HNM6MV3GSJ94:00000001 (HTTP/2)

Contrariamente a quello che ho letto in altri topic, il monitoraggio non mostra errori sottostanti più chiari rispetto a itgenclr003.

Domande:

  • Qual è la causa effettiva di questo “Errore di Sistema” / DDC4AB in questo caso?
  • Questo problema è dalla parte di Bridge Online o Twinfield, dato che il rinnovo del token e la chiamata diretta all’URL non aiutano?
  • Cosa posso fare per far funzionare di nuovo l’aggiornamento?

L’errore sottostante è l’uso del database Dummy. L’estrazione nella memoria di questo attualmente genera un itgenclr003.

Il consiglio è di verificare se c’è un contenitore di dati dummy nel database e rimuoverlo.

A partire dalla versione 26.0.109, il database fittizio funziona di nuovo.

La struttura e la formulazione lasciano supporre che il testo possa essere stato generato dall’IA o profondamente rivisto, rendendo più difficile comprendere la sua reale domanda.

Si prega di porre le domande con parole proprie. Descriva il problema concreto che sta cercando di risolvere e i passaggi che ha già tentato. Limiti un argomento a una sola domanda. Le domande che sembrano generate dall’IA, troppo generali o insufficientemente chiare, possono essere chiuse senza ulteriore preavviso.