Filteren op datum bij TransactionLinesIncremental vanuit Pyspark (Python)

Vragen
,
1

Ik laad de TransactionLinesIncremental in (dagelijkse refresh), maar wil niet elke dag alles ophalen. Ik wil alleen de laatste maand aan data ophalen.

Hoe kan ik een datum filter mee geven?

Ik gebruik Pyspark en laadt het als volgt in.

params = {
    "Implementation": "2.0"
}

def load_data(entity_url):
    entity_data = None
    total_url = odata_url + '/' + entity_url
    entity_response = requests.get(total_url, auth=(username, password), params=params)
    if entity_response.status_code == 200:
        entity_data = entity_response.json().get('value', [])
    else:
        print("Error fetching entity data:", entity_response.status_code)
    return(entity_data)

# Filter data
entity_url = 'ExactOnlineREST.Incremental.TransactionLinesIncremental@eol'
lakehouse_table_name = 'exactonline_Incremental_TransactionLinesIncremental'

# Load data
entity_table_name = 'Raw.dbo.' + lakehouse_table_name
entity_data = load_data(entity_url)

Kan ik een extra variabele meegeven aan Params, en in welk formaat precies? Het is handig als jullie een voorbeeld kunnen geven.

2

Tips voor het gebruik van OData4-filters zijn te lezen in:

3

Deze vraag is automatisch gesloten na 1 week inactiviteit. Het laatste gegeven antwoord is gemarkeerd als oplossing.

Gelieve een nieuwe vraag te stellen via een apart topic als het probleem opnieuw optreedt. Gelieve in de nieuwe vraag een link naar dit topic op te nemen door de URL er van in de tekst te plakken.

4

Dit topic is 3 dagen na het laatste antwoord automatisch gesloten. Nieuwe antwoorden zijn niet meer toegestaan.