Om aan de Fair Use limieten te voldoen en het verversen van de Power BI dataset te versnellen heb ik incremental refresh ingesteld op een aantal Teamleader tabellen. Dit werkt nog niet helemaal zoals gehoopt, waardoor Power BI Service nog steeds veel meer data binnenhaalt dan nodig.
Mijn instellingen:
- RangeStart: 01-01-2015
- RangeEnd: 01-01-2030
- Incrementeel vernieuwen: 3 maanden voor verversingsdatum
- Archief: 4 jaar voor verversingsdatum.
Ik verwacht dat bij de eerste refresh de data van de afgelopen 4 jaar wordt binnengehaald, en de daaropvolgende refreshes steeds de data van de afgelopen 3 maanden.
In Bridge Online Monitoring zie ik inderdaad dat elke keer de data van oktober, september, en augustus wordt gedownload, maar daarnaast ook nog eens alle data van de afgelopen 4 jaar (van 01-01-2019 tot 01-01-2024).
De SQL-instructie op Bridge Online Monitoring ziet er als volgt uit:
select t.*
from Teamleader.V2.TimeTracking@tlr t
where (([started_on] > :w1) and ([started_on] <= :w2))
Hieruit maak ik op dat de parameters voor de incrementele refresh wel mee worden gegeven. Maar vervolgens starten er 4 downloads: een voor oktober, een voor september, een voor augustus, en een voor 2019-2024. Hetzelfde gebeurt bij de V2Milestones
en de V2FlatProjectsAll
tabellen, waar ik een vergelijkbare incremental refresh policy heb ingesteld.
PowerQuery:
let
// Load data
Source = OData.Feed("https://bridge-online.cloud/acme-teamleader-focus/odata4", null, [Implementation="2.0",
ODataVersion=4, OmitValues=ODataOmitValues.Nulls,
Headers=[Referer = "Company Dashboard"],
Timeout=#duration(0,2,0,0)]),
#"Teamleader.V2.TimeTracking@tlr_table" = Source{[Name="Teamleader.V2.TimeTracking@tlr",Signature="table"]}[Data],
// Set up logic for incremental refresh
#"Filtered Rows" = Table.SelectRows(#"Teamleader.V2.TimeTracking@tlr_table", each [started_on] >= DateTime.AddZone(RangeStart,0) and [started_on] < DateTime.AddZone(RangeEnd, 0))
in #"Filtered Rows"
Enig idee wat hier misgaat?