Het gebruik van Azure Data Factory als ETL-tool heeft voor deze toepassing twee voordelen:
- De data kan ergens opgeslagen en bijgewerkt worden, waardoor optimalisaties mogelijk worden zoals het bijladen. Bijladen (incrementeel laden) in Power BI is nog niet optimaal geregeld.
- Azure Data Factory is veel flexibeler en beter te controleren dan Power BI bij het realiseren van performanceverbeteringen.
Een aantal gerelateerde eerdere vragen over de combinatie Teamleader met Azure Data Factory die ik zo snel kan vinden:
- Error itgenstp015 when loading Teamleader into Azure Data Factory
- Ophalen Teamleader endpoints met 'parameter' vanuit Invantive Cloud
- Upload eigen queries via OData of andere connectie naar Azure Data Factory
- MFA blokkeert het ophalen van gegevens van een eigen Endpoint
- Veel foutmeldingen bij aanroepen applicatie-module end-point voor Teamleader vanuit ADF
Daarnaast is op de volgende pagina een setup-plan te vinden:
Het gebruik van Azure Data Factory wordt door Microsoft op verschillende websites uitgelegd en gedocumenteerd. De synchronisatie kan via Azure Data Factory ingeregeld worden. Sommigen doen dit vrij frequent en incrementeel, anderen halen de data 1x per dag op.